地质学论文_基于BP神经网络的地质灾害易发性

文章目录

1 BP神经网络原理及应用方法

1.1 BP神经网络原理

1.2 BP神经网络应用方法

2 应用实例

2.1 易发性评价因子选取

2.2 信息量法赋值

2.3 BP神经网络应用

2.4 结果分析

3 结论

文章摘要:在进行地质灾害易发性分区时,常采用层次分析法确定评价因子的权重,但由于人工主观干预打分影响,造成评价因子权重的准确率与相关度不够客观全面。以蕲春县为例,通过MATLAB软件建立BP神经网络,使用机器学习算法得到评价因子最优拟合权重值后,导入ArcGIS进行空间分析,得出地质灾害易发性分区结果。对比基于层次分析法的地质灾害易发性分区结果,认为基于BP神经网络的地质灾害易发性分区结果可靠且准确度更高。BP神经网络法可有效应用于地质灾害风险评价,对防灾减灾工作具有重要意义。

文章关键词:

论文作者:邹浩¹ 何明明¹ 王纪云² 

作者单位:1. 湖北省地质局第三地质大队 2. 中国地质大学(武汉) 

论文DOI: 10.16536/j.cnki.issn.1671-1211.2021.06.012

论文分类号: P694

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文章来源：《地质灾害与环境保护》 网址: http://www.dzzhyhjbhzzs.cn/qikandaodu/2021/1222/566.html